一、统计学的理论收获
通过本学期在八教线下授课的方式，我们深入学习了统计学这门课程，并认识到许多统计学的理论知识应用于现实生活中的案例，且具有重要意义；所以我们不仅仅要学会掌握课程内容，还学会运用其所学的知识与数据分析方法应用于实践。
学习收获的总体内容有：1.总论：学习了统计学的定义是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的学科；它的研究对象在统计学界观点不一，具有数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性的特点。统计研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型与推断法；统计中的基本概念含有：总体、样本、参数、统计量、标志、指标。2.数据的收集：了解到了二手数据的来源渠道和评估、以及原始数据的直接来源，掌握到了数据的收集方法，可以通过线上与线下相结合的搜集方式，如：访问、调查问卷、电话调查等。老师重点讲解了统计调查的组织方式，分别有普查、抽样调查、统计报表等调查方式。其中普查是为某一特定目的而专门组织的非经常性全面调查，适用范围比较广，例如：我国进行的人口普查就是运用此调查方式；抽样调查具有节约、及时、准确、机动性的优势。3.统计整理，将统计调查所采集到的原始数据进行科学分类和汇总，可以反映总体的综合资料的工作过程，它的内容分别有：①统计调查资料的预处理，包括数据审核、筛选、排序和分类汇总以及数据透视表。②统计分组和分布数列汇总，可以利用Excel作频数分布表来分类数据整理，具有单变量和组距分组的分组方法。③统计结果的显示；用统计图表示（条形图、柱形图、折线图等等）。④统计资料的保存。4.平均分析：含概的内容有：（1）统计指标：有数量性、综合性、质的规定性特点；（2）总规模度量的总量指标；（3）比较度量的相对指标，也称为相对数，计算方法有计划完成相对数、结构相对数、比例相对数、比较和动态以及强度相对指数。（4）集中趋势的度量，包含有位置、数值平均数，以及各种平均数之间的关系；有众数和中位数、四分位数以及它们的分类。（5）平均数：按学习的内容分为：①算术平均数（均值），具有各变量值与均值的离差之和等于零以及离差平方和最小的性质；②调和平均数；③几何平均数；④众数、中位数、均值的关系。（6）离散程度的度量，包括有异众比率、四分位差、极差和平均差、方差及标准差，还有相对未知的测量：标准分数，以及相对离散程度：离散系数。（7）偏态与峰态的测度：都是运用偏态与峰态的图形来进行分析，把相应的数值放入相应的范围内，然后根据定义与相关性质来分析其数值所在的范围涵盖的意义。5.抽样与参数估计：抽样调查是一种非全面调查，是由部分推断总体的过程，如可以应用它进行社会调查和工业生产过程的质量控制等等；方法有重复与不重复抽样，通过计算抽样误差的范围来推测抽样估计的可靠程度。6.相关与回归分析：相关分析是通过采用相关表与相关图以及相关系数来反映相关关系的密切程度的统计分析指标；回归分析是利用直线回归方程的拟合与检测来确定变量之间的关系，进行估计和预测，也可以用电脑Excel进行一元回归和多元回归分析。7.假设检验：是利用样本对总体进行某种推断的过程，也称为显著性检验，检验方法有：原假设和备择假设、显著性水平、双边和单边检验。8.时间序列分析：分为绝对、相对、平均数时间序列，是由数值两部分组成，用来描述经济发展状况，并以此对未来发展情况进行预测；可以通过几何法和方程法来计算其发展水平与发展速度和它们的平均值来进行推测，然后利用长期趋势测定和季节变动测定的方法进行预测等等。以上便是我们本学期学习的总体内容，经过老师的仔细讲解，让我们能通俗易懂的掌握，并学以致用。
二、统计分析方法的实际运用
（一）时间序列分析法应用
1.长期趋势测定的移动平均法分析
长期趋势是指选取一段相当长的时间内的数据，发展过程表现为不断增长或不断下降的总趋势，选择适当的移动时距，然后运用其数据来进行对未来下一年的数据进行预测，通过移动平均法计算。如借此方法来预测年山东省居民消费价格指数，因为选取的数据越长预测出来的结果就越接近实际，所以先线上查阅年至年的居民消费价格指数数据，如下图：
对上述数据分别取移动间隔K=3和K=5，用Excel计算各期的居民消费价格指数的预测值，且算出预测误差以及预测平方，并将原序列和预测后的序列绘制成图形进行对比，如下图所示：
利用简单移动平均制作出山东省居民消费价格指数移动平均趋势图：
由以上图表得知当K=3和K=5时，预测年山东省居民消费价格指数分别为.36%、.%，它们的误差均方为2.36、2.。根据移动平均法的性质可知：平均误差：.36＞.，且误差均方2.36＞2.，因此，推测出5年移动平均预测值比3年移动平均预测值更稳定，所以选择5年移动平均误差推测出来的数值.作为山东省年居民消费价格指数的预测值。
（二）统计指数的加权综合指数的应用
统计指数是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种相对数，具有相对性、综合性、平均性的性质，按内容分类有数量指数和质量指数，而且也可以把其运用到实践中，如用其指数来分析中国粮油零售市场年和年大米、面粉、花生油三种商品的零售价格和销售量，从线上查阅资料如下图所示：
由于拉氏指数在实际生活中的运用中数量指数比较常用，而帕氏指数的价格指数便被常用于实际分析，所以我通过拉氏指数来计算数量，帕氏指数来计算价格进行对比分析。如下：
（帕氏）价格指数：
结论：通过计算的数据对比得出，与年相比，年三种商品的零售价格平均上涨了21%。由于价格上涨，使销售额增加：
(拉氏）数量指数：
结论：通过计算的数据对比得出，与年相比，年三种商品的销售量平均上涨了11.4%。由于销售量增加，使销售额增长为：
三、Excel在统计中的应用与实际用处
本学期所学的统计学课程内容，我认为书本倒数第二章节：‘Excel在统计中的应用’对我在未来想从事的职业会有很大的用处。因为利用Excel可以把输入在电脑里的数据快捷的进行整理与分析，以及运用统计图或模型的方式来表示，便于人们更简单、直观的通过观察获得所需的数据以及借此来进行快速化分析，得出结果，节省了不必要浪费的时间；而且它还可以通过电脑计算器进行迅速计算和解决一些人们无法通过口算得出结果的数学问题等等；统计无处不在，如：若是我以后想在教师行业发展，我就可以运用Excel的数据分析工具来对学生的各科学习成绩以及所有学生的总成绩进行快速汇总，以及对各科的平均成绩的计算，还有在教学方式中也可以采用其制作相应的统计模型与图表来进行教学传授，让学生能直观、通过图形分析通俗易懂的对思维性知识的掌握与吸收，进而还可以提升学生大脑思维等等，促使高效率的完成教学任务；或者是我未来从事的是其它的行业职业，也可以应用Excel对该行业职业所需要整理的数据进行记录与汇总以及对某城市未来发展的预测与分析，如：运用时间序列分析法对某省的GDP以及CPI进行预测，或对月度、季度、年度报表可以转换成统计图的模式来显示，更便于工作人员分析，推测下一季度、下一年的发展状况，或对某一全体职工的工资表进行处理等等，避免造成失误。统计学广泛的应用于实际中，如描述本国GDP的变化以及对未来GDP的趋势推测、股票市场的股票指数图分析股市波动以及用数量图形来统计APP的用户数量等，都是运用Excel的数据分析工具制作统计图形来进行剖析的；所以通透并学会如何行使Excel在统计中的应用，可以让我们在以后的职业生涯中高效的提升工作效率，快速的对某一事物进行分析，而且也可以运用其来进行解析与预测以后自己想在某一地区发展的经济状况等。所以学好统计学，把理论与实践相结合的运用，对于我们来说尤为重要。